Formación · IA Profesional
Aprende a integrar, controlar y escalar la IA en tu empresa
Tres cursos en vivo diseñados para desarrolladores y equipos técnicos que quieren ir más allá de los tutoriales y construir sistemas de IA reales — con criterio, con arquitectura y con resultados medibles.
- Una ruta progresiva: cada curso resuelve el problema que aparece al terminar el anterior
- Stack de referencia: Spring AI (Java) · OpenAI · modelos locales con Ollama
- En vivo, con fechas programadas y ejercicios sobre casos reales de producción
3
Cursos en ruta
En vivo
Sesiones programadas
Spring AI
Código de producción
3 niveles
De entrada a avanzado
La ruta formativa
Una progresión pensada, no una colección de cursos
Cada curso resuelve el problema concreto que aparece al terminar el anterior. Puedes empezar desde el principio o incorporarte en el paso que necesites según tu nivel.
Paso 1 · Entrada
IA para Desarrolladores
Integrar un LLM en tu código con criterio.
Paso 2 · Intermedio
Prompt Engineering Profesional
Controlar lo que el modelo responde.
Paso 3 · Avanzado
Aplicaciones RAG
Conectar tus propios datos al modelo.
Los 3 cursos
Elige tu punto de entrada en la ruta
Tres cursos independientes pero encadenados. Cada uno parte de un problema real y termina con algo que puedes llevar directamente a tu proyecto.
Paso 01 · Nivel de entrada
IA para Desarrolladores: de cero a productivo
«Sé que la IA existe pero no sé cómo meterla en mi código de forma profesional.»
El punto de partida. Aprenderás qué es realmente un LLM, cómo funciona y cómo integrarlo en tus aplicaciones con código real. Al terminar sabrás conectar modelos de IA a tu stack y tomar decisiones técnicas con criterio.
Lo que aprenderás a hacer
- Llamar a APIs de LLMs (OpenAI, modelos locales con Ollama) desde tu aplicación
- Integrar IA en un proyecto Spring Boot real
- Entender los conceptos clave: tokens, contexto, embeddings, temperatura
- Evaluar qué casos de uso tienen sentido y cuáles no
Paso 02 · Nivel intermedio
Prompt Engineering Profesional
«Mi integración funciona, pero las respuestas son inconsistentes y no puedo desplegarla con confianza.»
Una vez que sabes llamar a un LLM, el reto es conseguir que responda exactamente lo que necesitas, siempre, de forma fiable. Diseña prompts precisos, fuerza outputs estructurados y evalúalos antes de desplegar.
Lo que aprenderás a hacer
- Diseñar system prompts robustos que controlen el comportamiento del modelo
- Obtener JSON y formatos estructurados fiables desde el primer intento
- Aplicar técnicas de razonamiento avanzado (Chain of Thought, ReAct)
- Medir y optimizar tus prompts con métricas reales
Paso 03 · Nivel avanzado
Aplicaciones RAG para tu empresa
«Quiero que el modelo conozca mis datos internos, no solo lo que aprendió en su entrenamiento.»
El paso final. Construye sistemas de IA que responden usando tus propios documentos, manuales y bases de datos internas. RAG es hoy la arquitectura más utilizada en aplicaciones de IA empresarial.
Lo que aprenderás a hacer
- Construir un pipeline RAG completo con Spring AI y pgvector
- Ingerir y procesar documentos PDF reales con chunking avanzado
- Diseñar prompts que integren contexto recuperado de forma eficaz
- Desplegar con filtrado por metadatos y búsqueda semántica
¿Por dónde empiezo?
¿No sabes por qué curso empezar?
- Empieza por el Paso 1 si partes de cero con la IA aplicada: IA para Desarrolladores.
- Entra en el Paso 2 si ya tienes experiencia llamando a APIs de LLMs: Prompt Engineering Profesional.
- Ve al Paso 3 si ya construyes integraciones y quieres trabajar con documentos propios: Aplicaciones RAG.
¿Aún con dudas?
Te ayudamos a elegir el curso adecuado para tu nivel y a ver las próximas fechas, tanto para personas como para equipos in-company.
Por qué formarse con DS Soluciones Digitales
Formación pensada para que apliques, no solo para que mires
En vivo, con fechas
No es contenido grabado que verás «algún día». Cada curso se imparte en directo, con sesiones programadas, ejercicios en tiempo real y espacio para preguntas.
Orientado a producción
Todos los ejercicios usan código real con Spring AI (Java). No ejemplos de juguete — implementaciones que puedes llevar directamente a tu proyecto.
Secuencia con sentido
Los tres cursos están diseñados como una ruta. Cada uno prepara el terreno para el siguiente, sin que tengas que buscar piezas sueltas en diez sitios.
Experiencia real en IA
El instructor trabaja con IA en proyectos empresariales reales y es miembro del grupo de trabajo de IA de iSAQB. Lo que se enseña está probado en producción.
Empecemos
Da el primer paso de tu ruta de IA aplicada
Solicita información sobre próximas fechas, formato in-company o acceso para tu equipo. Te contestamos en menos de 24h con todas las opciones disponibles.