Formación · IA Empresarial
Aplicaciones RAG para tu empresa
Aprende a construir sistemas de IA que responden usando tus propios documentos, manuales y bases de datos — convirtiendo el conocimiento de tu empresa en una ventaja competitiva real.
- Programa 100% práctico, orientado a casos reales de empresa
- OpenAI · Gemini · Azure OpenAI · Anthropic · LangChain · LlamaIndex
- Respuestas trazables, sin alucinaciones
18h
De formación
6
Sesiones en vivo
3
Semanas
100%
Práctico
El curso
De la IA genérica a una IA que conoce tu negocio
RAG (Generación Aumentada por Recuperación) es la arquitectura que conecta modelos de lenguaje con tus propias fuentes de conocimiento: PDFs, wikis, manuales, bases de datos. Tu empresa como fuente de verdad — no la web abierta, no el conocimiento genérico del modelo. Este curso te lleva del concepto al sistema productivo en 6 sesiones prácticas a lo largo de 3 semanas.
Posición en la ruta formativa
El tercer paso de la ruta de IA aplicada
Este curso cierra la ruta. Continúa donde termina Prompt Engineering Profesional y te da las herramientas para construir sistemas de IA que trabajan con el conocimiento real de tu empresa.
Paso 1
IA para Desarrolladores
Integrar un LLM en tu código.
Paso 2
Prompt Engineering Profesional
Controlar lo que el LLM responde.
Estás aquí · Paso 3
Aplicaciones RAG
Conectar tus datos al LLM.
Programa
6 sesiones para dominar RAG en tu empresa
Una sesión por módulo. Cada sesión combina teoría aplicada, una demostración en vivo y un ejercicio práctico guiado. Al final tendrás los componentes de un sistema RAG real listo para llevar a tu propia organización.
MÓDULO 01 · SESIÓN 1 · 3H
¿Qué es RAG y por qué lo necesita tu empresa?
Entiende cómo funciona la Generación Aumentada por Recuperación y por qué transforma la IA genérica en un sistema que conoce tu negocio.
Conceptos base · Limitaciones de la IA genérica · Casos de uso reales
MÓDULO 02 · SESIÓN 2 · 3H
Tu empresa como fuente de verdad
Aprende a identificar, preparar y estructurar las fuentes de conocimiento internas: PDFs, wikis, bases de datos, repositorios y manuales operativos.
Inventario documental · Calidad de datos · Chunking y metadatos
MÓDULO 03 · SESIÓN 3 · 3H
Búsqueda semántica: más allá de las palabras clave
Descubre cómo los embeddings permiten al sistema entender el significado de las preguntas, no solo las palabras. Configuración de vectorstores y recuperación de contexto relevante.
Embeddings · Bases de datos vectoriales · Similitud semántica
MÓDULO 04 · SESIÓN 4 · 3H
Diseño del pipeline RAG
Conecta los componentes: ingestión de documentos, recuperación, prompt engineering y generación de respuestas. Diseña flujos robustos para producción.
Arquitectura del pipeline · Prompt engineering · LangChain / LlamaIndex
MÓDULO 05 · SESIÓN 5 · 3H
Casos prácticos: asistente, soporte y buscador interno
Implementa tres prototipos reales: un asistente sobre catálogo de productos, un chatbot de soporte basado en procedimientos y un buscador sobre documentación interna.
Asistente de catálogo · Chatbot de soporte · Buscador documental
MÓDULO 06 · SESIÓN 6 · 3H
Trazabilidad, seguridad y control sin alucinaciones
Garantiza que las respuestas sean precisas, verificables y seguras. Estrategias para evitar alucinaciones, gestionar actualizaciones y cumplir con normativas de datos.
Citación de fuentes · Control de calidad · GDPR y privacidad
Formato y calendario
Pensado para profesionales que trabajan
Sesiones en directo en horario de tarde-noche, repartidas a lo largo de 3 semanas. El ritmo espaciado deja tiempo entre clases para practicar, consolidar y volver con dudas reales — la mejor forma de aprender una tecnología práctica como RAG.
Horario de tarde-noche
Sesiones a partir de las 18:00, de 3 horas con un descanso intermedio. Compatible con tu jornada laboral.
2 sesiones por semana
Formato interdiario Martes y Jueves durante 3 semanas: 6 sesiones en total, con días de por medio para asimilar y practicar.
18 horas de formación
6 sesiones de 3 horas en vivo. Una sesión por módulo, con teoría, demo y ejercicio guiado.
Cómo se estructura cada sesión de 3h
~45 min
Teoría aplicada y demostración en vivo
~15 min
Descanso
~90 min
Ejercicio práctico guiado
~30 min
Dudas y trabajo entre sesiones
| 📅 | Próxima edición | 14.07.2026 |
| 🕕 | Horario | 18:00 – 21:00 h, martes y jueves |
| 👥 | Plazas | Máximo 12 personas |
| 🎓 | Bonificable FUNDAE | Coste real para tu empresa: 0 € |
| ⏱️ | Duración | 6 días · 18 horas en vivo |
Lo que conseguirás
Saldrás con cuatro entregables aplicables a tu empresa
Asistente sobre tu catálogo
Un chatbot que responde preguntas sobre tus productos, contratos o procedimientos con precisión total.
Buscador semántico interno
Encuentra información relevante en segundos dentro de toda tu documentación interna.
Respuestas trazables
Cada respuesta vinculada a su fuente original. Sin inventar datos, sin alucinaciones.
Integración con tus sistemas
Conecta PDFs, wikis, bases de datos, repositorios y cualquier fuente de conocimiento existente.
¿Para quién es este curso?
Diseñado para equipos que quieren acceso real a su conocimiento
Empresas con documentación extensa
que necesitan acceso rápido al conocimiento interno.
Equipos de soporte
que responden las mismas preguntas repetidamente.
Responsables de IT y digitalización
que evalúan soluciones de IA para su organización.
Desarrolladores
que quieren implementar RAG en proyectos reales de cliente.
Empecemos
¿Listo para que la IA hable el idioma de tu empresa?
Solicita información sobre próximas fechas, formato in-company o acceso bajo demanda. Te contestamos en menos de 24h con todas las opciones disponibles.