Formación · IA para Desarrolladores
IA para Desarrolladores: de cero a productivo
Integra la inteligencia artificial en tu flujo de trabajo diario con criterio profesional — no solo «probando ChatGPT de vez en cuando». Un curso intensivo, en vivo y 100% práctico para desarrolladores que quieren trabajar diferente.
- Cualquier stack, cualquier nivel de seniority — solo necesitas ganas de cambiar
- Cursor · GitHub Copilot · Claude Code configurados en tu propio proyecto real
- No se requiere experiencia previa con IA
9h
De formación
3
Sesiones en vivo
12
Plazas máximo
100%
Práctico
El curso
Para desarrolladores que aún no han hecho de la IA parte de su trabajo
Para desarrolladores con experiencia que aún no han integrado la IA en su flujo de trabajo diario y quieren hacerlo con criterio profesional. No importa tu stack ni tu nivel de seniority. Sí importa que tengas ganas de trabajar diferente: al terminar usarás la IA como una herramienta más de tu día a día, sabiendo cuándo ayuda y cuándo te puede meter en problemas.
Posición en la ruta formativa
El primer paso de la ruta de IA aplicada
Este es el punto de partida. No necesitas experiencia previa con IA — al terminar sabrás integrar un LLM en tus aplicaciones y estarás listo para el siguiente nivel.
Estás aquí · Paso 1
IA para Desarrolladores
Integrar un LLM en tu código.
Paso 2
Prompt Engineering Profesional
Controlar lo que el LLM responde.
Paso 3
Aplicaciones RAG
Conectar tus datos al LLM.
Programa
3 sesiones para integrar la IA en tu día a día
Una sesión por bloque temático. Cada sesión combina teoría con demo en vivo y un laboratorio guiado donde trabajas en tu propia máquina. Avanzamos de entender la herramienta a integrarla con madurez en proyectos reales.
SESIÓN 01 · 3H
Entender la IA para poder usarla bien
El dev que entiende la herramienta obtiene resultados 10× mejores que el que solo la usa.
- Qué es realmente un LLM — sin matemáticas, con intuición útil para devs
- Cómo "piensa" el modelo: tokens, contexto y temperatura
- Vibe coding vs. AI-assisted development: dónde está la línea
- Prompt engineering para devs: contexto, ejemplos y restricciones
- Setup en 30 min: Cursor o GitHub Copilot desde cero en tu proyecto
Laboratorio
Reescribir 3 prompts malos → buenos y comparar el output; configurar el entorno en tu propio proyecto
SESIÓN 02 · 3H
IA en el flujo de trabajo real
El núcleo práctico: cómo integrar IA en lo que ya haces cada día.
- Ecosistema de herramientas: Cursor, GitHub Copilot, Claude Code — cuándo usar cuál
- Generación de código: scaffolding, boilerplate, CRUD, tests unitarios
- Refactoring y code review asistido por IA
- Debugging con IA: cómo describir un bug para obtener una solución útil
- Documentación técnica automática: comentarios, README, ADRs
Laboratorio
Tomar un mini-proyecto real y acelerarlo con IA de principio a fin — desde el scaffolding hasta los tests.
SESIÓN 03 · 3H
Uso avanzado y criterio profesional
La diferencia entre un dev que «usa IA» y uno que la integra con madurez.
- Agentes de IA: qué son, cuándo tienen sentido, primeros pasos
- RAG en términos prácticos: cuándo la IA necesita "saber" cosas de tu proyecto
- Límites y riesgos: alucinaciones, deuda técnica silenciosa, seguridad
- Cómo evaluar el output de la IA como en un code review
- El dev del futuro: qué potencia la IA y qué no reemplaza
Laboratorio + cierre
Cada participante define su «AI adoption plan» personal: qué herramientas integra, en qué tareas y con qué criterios.
| 📅 | Próxima edición | 13.07.2026 |
| 🕕 | Horario | 18:00 – 21:00 h, lunes, miercoles y viernes |
| 👥 | Plazas | Máximo 12 personas |
| 🎓 | Bonificable FUNDAE | Coste real para tu empresa: 0 € |
| ⏱️ | Duración | 3 días · 9 horas en vivo |
Formato y estructura
Online en vivo, con el mismo ritmo cada sesión
Sesiones en directo de 3 horas, en grupo reducido de máximo 12 personas. Cada clase mezcla teoría, demo y práctica guiada en tu máquina mientras trabajamos juntos en pantalla — para que salgas habiendo hecho, no solo escuchado.
Online en vivo
Sesiones por videollamada (Zoom o Google Meet), con cámara y pantalla compartida. Te conectas desde donde quieras.
Grupo reducido
Máximo 12 participantes por edición, para que haya tiempo real de resolver dudas y revisar tu código en directo.
9 horas de formación
3 sesiones de 3 horas en vivo, con teoría, demo y laboratorio guiado en cada una.
Cómo se estructura cada sesión de 2,5h
50 min
10 min
50 min
10 min
50 min
Lo que conseguirás
Al terminar el curso serás capaz de…
Entender los LLMs lo suficiente
Saber cómo funcionan para usarlos bien — y no frustrarte cuando fallan.
Configurar tus herramientas
Usar Cursor o GitHub Copilot en tu proyecto real desde el primer día.
Acelerar tareas concretas
Generación de código, tests, refactoring, documentación y debugging.
Evaluar el código generado
Revisar el output de la IA con el mismo criterio que un code review — y saber cuándo ayuda y cuándo te mete en problemas.
Saber cuándo la IA ayuda — y cuándo te mete en problemas
El criterio que separa a quien «usa IA» de quien la integra con madurez: identificar dónde acelera tu trabajo y dónde introduce riesgos que tendrás que pagar después.
Requisitos
Lo único que necesitas para empezar
Experiencia como desarrollador
Cualquier stack, cualquier lenguaje. No hace falta nada más.
Ordenador con acceso a internet
Para seguir los laboratorios en vivo en tu propia máquina.
Cuenta de GitHub gratuita
Para acceder al repositorio compartido con ejercicios y recursos.
Ganas de cambiar cómo trabajas
No se requiere experiencia previa con IA.
Empecemos
¿Listo para integrar la IA en tu forma de programar?
Solicita información sobre próximas fechas, formato in-company o acceso para tu equipo. Te contestamos en menos de 24h con todas las opciones disponibles.